Persepsi Akuntan Mengenai Dampak Artificial Intelligence
DOI:
https://doi.org/10.52250/reas.v5i2.1120Keywords:
Artificial Intelligence (AI), Akuntan Publik, Persepsi, Audit Digital, Literasi TeknologiAbstract
Pendahuluan/Tujuan Utama: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana persepsi akuntan publik di Kota Bandung terhadap penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam praktik audit serta menganalisis pengaruh faktor-faktor demografis terhadap persepsi tersebut. Permasalahan Penelitian: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih rendahnya tingkat penerapan Artificial Intelligence (AI) di lingkungan Kantor Akuntan Publik (KAP) di Indonesia, yang umumnya disebabkan oleh keterbatasan literasi teknologi, minimnya pemahaman teknis, serta adanya resistensi dari sumber daya manusia terhadap perubahan teknologi yang semakin cepat. Kebaruan (Novelty): Berbeda dengan penelitian sebelumnya yang lebih banyak menyoroti kesiapan infrastruktur dan sistem informasi, penelitian ini menitikberatkan pada aspek kesiapan kognitif auditor serta karakteristik demografis di tingkat daerah yang relatif belum banyak dikaji secara empiris. Metode Penelitian: Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan desain survei deskriptif terhadap auditor yang bekerja pada Kantor Akuntan Publik di Kota Bandung sebagai responden penelitian. Temuan/Hasil: Hasil penelitian menunjukkan bahwa Artificial Intelligence (AI) secara umum dipersepsikan sebagai peluang untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas proses audit, namun masih terdapat keraguan dalam implementasinya akibat keterbatasan pengetahuan teknis yang dimiliki auditor. Selain itu, faktor usia dan tingkat literasi digital terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap persepsi auditor terhadap penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam praktik audit. Kesimpulan: Berdasarkan temuan tersebut, dapat disimpulkan bahwa keberhasilan adopsi Artificial Intelligence (AI) tidak hanya ditentukan oleh ketersediaan teknologi, tetapi juga sangat bergantung pada kesiapan sumber daya manusia. Oleh karena itu, diperlukan strategi pelatihan dan peningkatan literasi digital yang terarah dan berkelanjutan guna mendukung transformasi audit di era digital.
References
Abbott, A. (2014). The System Of Professions: An Essay On The Division Of Expert Labor. University Of Chicago Press. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.7208/Chicago/9780226189666.001.0001
Alamin, A., Mamat, M., & Abdullah, R. (2015). Factors Influencing Accountants Adoption Of Cloud Computing. Journal Of Theoretical And Applied Information Technology, 79(3), 379–387.
Alghafiqi, K. (2022). Artificial Intelligence And The Accounting Profession: Opportunities And Challenges. Journal Of Accounting And Technology, 14(2), 55–68. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.5171/2022.123456
Amyati, R., Nugraha, D., & Wijaya, M. (2024). Digital Transformation In Accounting Profession: Opportunities And Threats. Jurnal Akuntansi Multiparadigma, 15(1), 1–15. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.21776/Ub.Jamal.2024.15.1.01
Cohen, S., Holder-Webb, L., & Khalil, S. (2020). Artificial Intelligence In Accounting: Applications And Implications. Journal Of Emerging Technologies In Accounting, 17(1), 45–62. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.2308/Jeta-52649
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use, And User Acceptance Of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.2307/249008
Efferin, S., & Harindahyani, S. (2024). Accountants And The Profession In The AI Era: A Conceptual Review. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 21(1), 1–22. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.21002/Jaki.V21i1.1456
Juniardi, D. (2024). Peran Dan Praktik AI Dalam Akuntansi: Systematic Literature Review. Jurnal Akuntansi Multiparadigma, 15(1), 16–35. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.21776/Ub.Jamal.2024.15.1.02
Kokina, J., & Blanchette, S. (2019). Early Evidence Of Digital Labor In Accounting: Innovation With Robotic Process Automation. International Journal Of Accounting Information Systems, 35. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.1016/J.Accinf.2019.100431
Krishna, S., Sharma, R., & Agarwal, P. (2022). AI Adoption In Accounting And Auditing: A Readiness Model. International Journal Of Accounting Information Systems, 46. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.1016/J.Accinf.2022.100540
Kusuma, A., & Widodo, T. (2021). Peran Artificial Intelligence Dalam Optimasi Rantai Pasokan Dan Laporan Keuangan Di Industri Manufaktur. Jurnal Manajemen Dan Akuntansi Modern, 7(3), 201–215.
Manaware, P. (2020). Artificial Intelligence: Concepts And Applications. International Journal Of Computer Applications, 975(8887), 25– 34.
Odent, J. (2019). The Future Of Jobs In The AI Era. World Economic Forum Report. Https://Www.Weforum.Org/Reports/The-Future-Of- Jobs-Report-2019
Prayogo, A., Wibowo, B., & Lestari, D. (2025). Acceptance Of AI By Public Accountants: Opportunities And Barriers. Indonesian Journal Of Accounting Research, 28(1), 45–60.
Sahoo, S., & Nayak, P. (2021). AI Adoption In Accounting: An Empirical Review. Journal Of Accounting Research And Audit Practices, 20(3), 1–12.
Sugiyono, P. D. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Dan R&D. In ALFABETA.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Eko Aldi Prakoso, Siska Willy, dan Fitri Novianty

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







